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腦部掃描可預測失智症的發展

約40%患有輕度認知障礙的人在診斷後的三年內會發展為失智症。這種快速進展凸顯了擁有可靠工具來識別高風險患者的重要性。最近的一項研究表明，通過腦部掃描進行的容積分析可以預測這種進展，這是一種廣泛可及且成本低廉的影像技術。

研究人員分析了791名輕度認知障礙患者的數據。其中，40%的人在三年內發展為失智症。結果顯示，發展為失智症的患者平均年齡較大，更多為女性，並攜帶一種已知會增加阿爾茨海默病風險的基因變異。他們的初始認知狀態（通過臨床測試評估）也更嚴重受損。

掃描分析顯示腦部某些區域存在顯著差異。發展為失智症的患者在下側腦室和頂葉及枕葉區域的腦脊液充盈空間擴大更明顯。這些變化反映了腦萎縮，即腦容積的減少，這通常與阿爾茨海默病的進展相關。

為了預測這種進展，科學家們開發了一個基於人工智能的模型。該模型結合了臨床數據（如年齡或認知測試結果）和通過掃描獲得的容積測量數據。該模型達到了顯著的精確度，能夠在近84%的病例中正確識別高風險患者。六個因素被證明特別關鍵：年齡、基因變異、初始認知受損程度以及上述腦區的三個特定腦萎縮測量值。

使用掃描的主要優勢在於：這種技術已在臨床實踐中廣泛用於排除其他認知障礙的原因，如腫瘤或血管事故。因此，整合這種容積分析無需額外的檢查，使這種方法既實用又經濟。與其他方法（如磁共振成像或腦脊液中的生物標誌物）不同，掃描在大多數醫院中心都可進行，且無需侵入性程序。

研究結果表明，這種方法不僅能精確預測失智症的進展，還能識別最具影響力的因素。例如，下側腦室的萎縮（靠近海馬體的區域）是高風險的強烈指標。海馬體在記憶中起關鍵作用，其縮小通常在阿爾茨海默病的早期階段就能觀察到。同樣，頂葉和枕葉區域的變化（與複雜認知功能相關的神經網絡有關）也證實了它們在疾病進展中的重要性。

這個模型可能對患者的護理產生重大影響。通過識別短期內發展為失智症的高風險患者，醫生可以調整隨訪計劃，提供早期干預，並更好地告知患者及其家屬。相反，低風險人群可以避免不必要的檢查或過於頻繁的就診。這種風險分層還可能通過針對最可能快速進展的參與者來提高臨床試驗的效率，從而促進新療法的開發。

該研究證實，掃描這種通常被視為基礎診斷工具的技術，可以成為預後的關鍵因素。通過利用現有數據，這種方法為個性化醫療提供了一種可及的解決方案，而不會增加患者或醫療系統的負擔。

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Sources du média

Document de référence

DOI : https://doi.org/10.1038/s41598-026-45439-8

Titre : Scalable CT-based prognostic modeling of dementia conversion in mild cognitive impairment

Revue : Scientific Reports

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Seongbeom Park; Jehyun Ahn; Duk L. Na; Hee Jin Kim; Hyemin Jang; Jun Pyo Kim; Sung Hoon Kang; Jihwan Yun; Min Young Chun; Sang Won Seo; Kichang Kwak