"`html

دماغی سکینر دماغی کمزوری کی پیش گوئی کرنے میں مددگار ثابت ہو سکتا ہے

ہلکی شناختی خرابی والے افراد میں سے تقریباً 40 فیصد تین سال کے اندر دماغی کمزوری کا شکار ہو جاتے ہیں۔ یہ تیز ترقی اس بات کی اہمیت کو اجاگر کرتی ہے کہ خطرے سے دوچار مریضوں کی شناخت کے لیے قابل اعتماد ٹولز کی ضرورت ہے۔ ایک حال ہی میں کی گئی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ سکینر کے ذریعے دماغ کی حجمی تجزیہ کے ذریعے اس پیش گوئی کو ممکن بنایا جا سکتا ہے، جو ایک وسیع پیمانے پر دستیاب اور کم خرچ امیجنگ تکنیک ہے۔

محققین نے 791 ہلکی شناختی خرابی والے مریضوں کے ڈیٹا کا جائزہ لیا۔ ان میں سے 40 فیصد نے تین سال کے اندر دماغی کمزوری کی طرف پیش رفت کی۔ نتائج سے پتہ چلا کہ جو افراد دماغی کمزوری کا شکار ہوئے، وہ اوسطاً زیادہ عمر کے تھے، زیادہ تر خواتین تھیں، اور ان میں الزائمر کی بیماری کے خطرے کو بڑھانے والی ایک جینیاتی قسم موجود تھی۔ ان کا ابتدائی شناختی حالت، کلینیکل ٹیسٹوں کے ذریعے جانچا گیا، بھی زیادہ متاثر تھا۔

سکینر کے تجزیے سے دماغ کے کچھ حصوں میں واضح فرق سامنے آئے۔ جو مریض دماغی کمزوری کی طرف بڑھے، ان میں نچلے جانب کے لٹرل وینٹرکلز اور پیریٹل اور اکیپٹل علاقوں میں سیریبرو اسپائنل سیال سے بھرے جگہوں کا پھیلاؤ زیادہ تھا۔ یہ تبدیلیاں دماغی سوزش کو ظاہر کرتی ہیں، یعنی دماغ کے حجم میں کمی، جو اکثر الزائمر کی بیماری کی ترقی سے منسلک ہوتی ہے۔

اس پیش گوئی کے لیے سائنسدانوں نے ایک مصنوعی ذہانت پر مبنی ماڈل تیار کیا ہے۔ یہ ماڈل کلینیکل ڈیٹا، جیسے کہ عمر یا شناختی ٹیسٹوں کے نتائج، کو سکینر سے حاصل حجمی پیمائشوں کے ساتھ جوڑتا ہے۔ اس ماڈل نے حیرت انگیز درستگی حاصل کی ہے، جو تقریباً 84 فیصد کیسز میں خطرے سے دوچار مریضوں کی صحیح شناخت کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ چھ عوامل خاص طور پر فیصلہ کن ثابت ہوئے: عمر، جینیاتی قسم، ابتدائی شناختی خرابی کا سطح، اور دماغی سوزش کی تین مخصوص پیمائشیں ان علاقوں میں جو ذکر کی گئی ہیں۔

سکینر کے استعمال کا ایک بڑا فائدہ یہ ہے کہ یہ تکنیک پہلے ہی کلینیکل پریکٹس میں عام طور پر استعمال کی جاتی ہے تاکہ شناختی خرابی کے دیگر causes، جیسے کہ ٹیومر یا واسکولر حادثات، کو خارج کیا جا سکے۔ اس لیے، اس حجمی تجزیے کو شامل کرنا اضافی ٹیسٹوں کی ضرورت نہیں ہوگی، جو اس طریقہ کار کو عملی اور اقتصادی بناتا ہے۔ دیگر طریقوں، جیسے کہ MRI یا سیریبرو اسپائنل سیال میں بایو مارکرز، کے برعکس، سکینر زیادہ تر ہسپتالوں میں دستیاب ہے اور اس کے لیے invasive طریقہ کار کی ضرورت نہیں ہوتی۔

نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ یہ طریقہ کار نہ صرف دماغی کمزوری کی طرف پیش رفت کی درست پیش گوئی کرنے میں مددگار ثابت ہو سکتا ہے، بلکہ سب سے زیادہ اثر انداز ہونے والے عوامل کی شناخت بھی کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، نچلے جانب کے لٹرل وینٹرکلز میں سوزش، جو ہپوکیمپس کے قریب ایک علاقہ ہے، خطرے کے بڑھنے کا ایک مضبوط اشارہ ہے۔ ہپوکیمپس میموری میں ایک کلیدی کردار ادا کرتا ہے، اور اس کا سیکڑنا الزائمر کی بیماری کے ابتدائی مراحل میں اکثر دیکھا جاتا ہے۔ اسی طرح، پیریٹل اور اکیپٹل علاقوں میں تبدیلیاں، جو پیچیدہ شناختی افعال میں شامل نیورونل نیٹ ورکس سے منسلک ہیں، بیماری کی ترقی میں ان کی اہمیت کی تصدیق کرتی ہیں۔

یہ ماڈل مریضوں کی دیکھ بھال پر اہم اثر ڈال سکتا ہے۔ جو افراد کو مختصر مدت میں دماغی کمزوری کا خطرہ ہے ان کی شناخت کر کے، ڈاکٹر مانیٹرنگ کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں، ابتدائی مداخلتوں کی پیشکش کر سکتے ہیں، اور مریضوں اور ان کے قریبی افراد کو بہتر معلومات فراہم کر سکتے ہیں۔ اس کے برعکس، کم خطرے والے افراد غیر ضروری ٹیسٹوں یا بہت زیادہ بار بار کی جانے والی مشاورتوں سے بچ سکتے ہیں۔ خطرے کی اس تقسیم سے کلینیکل ٹرائلز کی کارکردگی میں بھی بہتری آ سکتی ہے، کیونکہ تیز ترقی کرنے والے شرکاء کو نشانہ بنایا جا سکتا ہے، جو نئی دواوں کے ترقی کو آسان بنائے گا۔

یہ تحقیق ظاہر کرتی ہے کہ سکینر، جو اکثر ایک بنیادی تشخیصی ٹول سمجھا جاتا ہے، پیش گوئی کے لیے ایک کلیدی عنصر بن سکتا ہے۔ پہلے سے دستیاب ڈیٹا کو استعمال کرتے ہوئے، یہ طریقہ کار ذاتی نوعیت کی طب کے لیے ایک قابل رسائی حل فراہم کرتا ہے، بغیر مریضوں یا صحت کے نظام پر اضافی بوجھ ڈالے۔

"`

Sources du média

Document de référence

DOI : https://doi.org/10.1038/s41598-026-45439-8

Titre : Scalable CT-based prognostic modeling of dementia conversion in mild cognitive impairment

Revue : Scientific Reports

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Seongbeom Park; Jehyun Ahn; Duk L. Na; Hee Jin Kim; Hyemin Jang; Jun Pyo Kim; Sung Hoon Kang; Jihwan Yun; Min Young Chun; Sang Won Seo; Kichang Kwak