“`html<\/p>\n
Her y\u0131l d\u00fcnyada 720.000’den fazla ki\u015fi intihar nedeniyle hayat\u0131n\u0131 kaybediyor, bu da gen\u00e7 yeti\u015fkinler aras\u0131nda \u00f6l\u00fcm\u00fcn ba\u015fl\u0131ca nedenlerinden biri olmas\u0131n\u0131 sa\u011fl\u0131yor. Reddit gibi sosyal medya platformlar\u0131, bireylerin psikolojik s\u0131k\u0131nt\u0131lar\u0131n\u0131 a\u00e7\u0131k\u00e7a, bazen dolayl\u0131 veya metaforik bir \u015fekilde ifade ettikleri alanlar haline geldi. Yak\u0131n zamanda yap\u0131lan bir \u00e7al\u0131\u015fma, \u00e7e\u015fitli bilgisayar ara\u00e7lar\u0131n\u0131n \u00e7evrimi\u00e7i yay\u0131nlardaki bu ac\u0131 sinyallerini tespit etme yetene\u011fini de\u011ferlendirdi.<\/p>\n
Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, birka\u00e7 yakla\u015f\u0131mlar\u0131 kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rd\u0131: geleneksel makine \u00f6\u011frenimi modelleri, derin sinir a\u011flar\u0131 ve yapay zekaya dayal\u0131 geli\u015fmi\u015f bir dil modeli. Destek vekt\u00f6r makineleri veya rastgele ormanlar gibi geleneksel y\u00f6ntemler, metinlerin semantik temsilleriyle test edildi. CNN ve LSTM gibi sinir a\u011flar\u0131, ba\u011flamsal ve duygusal kal\u0131plar\u0131 yakalama yetenekleri a\u00e7\u0131s\u0131ndan de\u011ferlendirildi. Son olarak, \u00f6zel olarak uyarlanm\u0131\u015f bir GPT-2 modeli, mesajlar\u0131 intihar riski ta\u015f\u0131yan veya ta\u015f\u0131mayan olmak \u00fczere iki kategoriye ay\u0131rmak \u00fczere e\u011fitildi.<\/p>\n
Sonu\u00e7lar, GPT-2 modelinin %98,25’lik bir do\u011fruluk oran\u0131yla en iyi performans\u0131 g\u00f6sterdi\u011fini ortaya koydu. Riskli mesajlar\u0131 risk ta\u015f\u0131mayanlardan etkili bir \u015fekilde ay\u0131rt etmeyi ba\u015fard\u0131 ve s\u0131n\u0131fland\u0131rma hatalar\u0131n\u0131 en aza indirdi. Sinir a\u011flar\u0131 aras\u0131nda CNN %96,04’l\u00fck bir do\u011fruluk oran\u0131na ula\u015ft\u0131, LSTM ise %95,97 ile onu yak\u0131ndan takip etti. Geleneksel modeller, evrensel c\u00fcmle kodlay\u0131c\u0131 gibi semantik temsillerle birle\u015ftirildiklerinde de iyi bir etkinlik g\u00f6sterdi ve en iyi kombinasyonlarda %93’\u00fcn \u00fczerinde do\u011fruluk oranlar\u0131na ula\u015ft\u0131.<\/p>\n
\u00c7al\u0131\u015fma, GPT-2 gibi d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcc\u00fc tabanl\u0131 modellerin, duygusal n\u00fcanslar\u0131 ve uzun ba\u011flamsal ba\u011f\u0131ml\u0131l\u0131klar\u0131 yakalamada m\u00fckemmel oldu\u011funu vurguluyor. Bu yetenekler, sosyal medya yay\u0131nlar\u0131nda s\u0131k\u00e7a bulunan dolayl\u0131 s\u0131k\u0131nt\u0131 ifadelerini tespit etmek i\u00e7in \u00f6zellikle yararl\u0131d\u0131r. Geleneksel modeller, performanslar\u0131 daha d\u00fc\u015f\u00fck olsa da, hesaplamal\u0131 kaynaklar a\u00e7\u0131s\u0131ndan daha eri\u015filebilir ve rekabet\u00e7i olmaya devam ediyor.<\/p>\n
Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, sonu\u00e7lar\u0131n sa\u011flaml\u0131\u011f\u0131n\u0131, farkl\u0131 yap\u0131land\u0131rmalar ve veri b\u00f6l\u00fcmleriyle deneyleri tekrarlayarak do\u011frulad\u0131. Modellerin performanslar\u0131, \u00f6zellikle GPT-2 ve CNN’in performanslar\u0131, stabil ve tekrarlanabilir \u00e7\u0131kt\u0131, bu da bu ba\u011flamda g\u00fcvenilirliklerini do\u011frulad\u0131.<\/p>\n
Bu \u00e7al\u0131\u015fma, sosyal medyada erken s\u0131k\u0131nt\u0131 sinyallerini tespit etmek i\u00e7in yapay zeka ara\u00e7lar\u0131n\u0131n \u00f6nemini vurguluyor. Bununla birlikte, sonu\u00e7lar Reddit platformuna ve kullan\u0131lan verilere \u00f6zg\u00fcd\u00fcr. Di\u011fer a\u011flarda ve farkl\u0131 dillerde ek do\u011frulamalar yap\u0131lmas\u0131, bu sonu\u00e7lar\u0131n genelle\u015ftirilmesi i\u00e7in gerekli olacakt\u0131r.<\/p>\n
“`<\/p>\n
DOI\u00a0:<\/strong> https:\/\/doi.org\/10.1186\/s43093-026-00867-w<\/a><\/p>\n Titre\u00a0:<\/strong> A unified comparative evaluation of machine learning, deep learning and GPT-2 for suicide ideation detection from social media<\/p>\n Revue : <\/strong> Future Business Journal<\/p>\n \u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC<\/p>\n Auteurs : <\/strong> Yasmeen Mohamed Saleh; Fahad Kamal Alsheref; Mahmoud Mohamed Bahloul<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" “`html Yapay zeka modelleri, sosyal medyada intihar d\u00fc\u015f\u00fcncelerini tespit edebilir mi? Her y\u0131l d\u00fcnyada 720.000’den fazla ki\u015fi intihar nedeniyle hayat\u0131n\u0131 kaybediyor, bu da gen\u00e7 yeti\u015fkinler aras\u0131nda \u00f6l\u00fcm\u00fcn ba\u015fl\u0131ca nedenlerinden biri olmas\u0131n\u0131 sa\u011fl\u0131yor. Reddit gibi sosyal medya platformlar\u0131, bireylerin psikolojik s\u0131k\u0131nt\u0131lar\u0131n\u0131 a\u00e7\u0131k\u00e7a, bazen dolayl\u0131 veya metaforik bir \u015fekilde ifade ettikleri alanlar haline geldi. Yak\u0131n zamanda yap\u0131lan… Okumaya devam et Yapay zeka modelleri, sosyal medyada intihar d\u00fc\u015f\u00fcncelerini tespit edebilir mi?<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[6,4],"tags":[],"class_list":["post-30","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-insan-insani","category-uluslararasi","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/psychiatryfoundation.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/psychiatryfoundation.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/psychiatryfoundation.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/psychiatryfoundation.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/psychiatryfoundation.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/psychiatryfoundation.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":31,"href":"https:\/\/psychiatryfoundation.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30\/revisions\/31"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/psychiatryfoundation.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/psychiatryfoundation.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=30"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/psychiatryfoundation.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=30"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}