“`html

Yapay zeka modelleri, sosyal medyada intihar düşüncelerini tespit edebilir mi?

Her yıl dünyada 720.000’den fazla kişi intihar nedeniyle hayatını kaybediyor, bu da genç yetişkinler arasında ölümün başlıca nedenlerinden biri olmasını sağlıyor. Reddit gibi sosyal medya platformları, bireylerin psikolojik sıkıntılarını açıkça, bazen dolaylı veya metaforik bir şekilde ifade ettikleri alanlar haline geldi. Yakın zamanda yapılan bir çalışma, çeşitli bilgisayar araçlarının çevrimiçi yayınlardaki bu acı sinyallerini tespit etme yeteneğini değerlendirdi.

Araştırmacılar, birkaç yaklaşımları karşılaştırdı: geleneksel makine öğrenimi modelleri, derin sinir ağları ve yapay zekaya dayalı gelişmiş bir dil modeli. Destek vektör makineleri veya rastgele ormanlar gibi geleneksel yöntemler, metinlerin semantik temsilleriyle test edildi. CNN ve LSTM gibi sinir ağları, bağlamsal ve duygusal kalıpları yakalama yetenekleri açısından değerlendirildi. Son olarak, özel olarak uyarlanmış bir GPT-2 modeli, mesajları intihar riski taşıyan veya taşımayan olmak üzere iki kategoriye ayırmak üzere eğitildi.

Sonuçlar, GPT-2 modelinin %98,25’lik bir doğruluk oranıyla en iyi performansı gösterdiğini ortaya koydu. Riskli mesajları risk taşımayanlardan etkili bir şekilde ayırt etmeyi başardı ve sınıflandırma hatalarını en aza indirdi. Sinir ağları arasında CNN %96,04’lük bir doğruluk oranına ulaştı, LSTM ise %95,97 ile onu yakından takip etti. Geleneksel modeller, evrensel cümle kodlayıcı gibi semantik temsillerle birleştirildiklerinde de iyi bir etkinlik gösterdi ve en iyi kombinasyonlarda %93’ün üzerinde doğruluk oranlarına ulaştı.

Çalışma, GPT-2 gibi dönüştürücü tabanlı modellerin, duygusal nüansları ve uzun bağlamsal bağımlılıkları yakalamada mükemmel olduğunu vurguluyor. Bu yetenekler, sosyal medya yayınlarında sıkça bulunan dolaylı sıkıntı ifadelerini tespit etmek için özellikle yararlıdır. Geleneksel modeller, performansları daha düşük olsa da, hesaplamalı kaynaklar açısından daha erişilebilir ve rekabetçi olmaya devam ediyor.

Araştırmacılar, sonuçların sağlamlığını, farklı yapılandırmalar ve veri bölümleriyle deneyleri tekrarlayarak doğruladı. Modellerin performansları, özellikle GPT-2 ve CNN’in performansları, stabil ve tekrarlanabilir çıktı, bu da bu bağlamda güvenilirliklerini doğruladı.

Bu çalışma, sosyal medyada erken sıkıntı sinyallerini tespit etmek için yapay zeka araçlarının önemini vurguluyor. Bununla birlikte, sonuçlar Reddit platformuna ve kullanılan verilere özgüdür. Diğer ağlarda ve farklı dillerde ek doğrulamalar yapılması, bu sonuçların genelleştirilmesi için gerekli olacaktır.

“`

Sources du média

Document de référence

DOI : https://doi.org/10.1186/s43093-026-00867-w

Titre : A unified comparative evaluation of machine learning, deep learning and GPT-2 for suicide ideation detection from social media

Revue : Future Business Journal

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Yasmeen Mohamed Saleh; Fahad Kamal Alsheref; Mahmoud Mohamed Bahloul