“`html

మెదడు స్కాన్‌ ద్వారా మాంద్యం వైపు ప్రగతి అంచనా వేయవచ్చు

హల్కా జ్ఞాపకశక్తి లోపాలు ఉన్న వారి లో 40% మంది మూడేళ్లలోపు మాంద్యం వైపు ప్రగతి చెందుతారు. ఈ వేగవంతమైన ప్రగతి రోగులలో అత్యధిక ప్రమాదం ఉన్న వారి గుర్తింపు కోసం నమ్మకమైన సాధనాలు అవసరమని నొక్కి చెబుతుంది. ఇటీవలి ఒక అధ్యయనం ప్రకారం, స్కానర్ల ద్వారా మెదడు వాల్యూమ్ విశ్లేషణ చూపించి ఈ ప్రగతిని అంచనా వేయవచ్చు. ఇది విస్తృతంగా అందుబాటులో ఉన్న, ఖర్చుతో కాకుండా చౌకైన ఇమేజింగ్ టెక్నిక్.

పరిశోధకులు 791 మంది హల్కా జ్ఞాపకశక్తి లోపాలు ఉన్న రోగుల డేటాను విశ్లేషించారు. వారి లో 40% మంది మూడేళ్లలోపు మాంద్యం వైపు ప్రగతి చెందారు. ఫలితాలు చూపిస్తున్నది ఏమిటంటే, మాంద్యం వైపు ప్రగతి చెందిన వారు సగటున వయసు ఎక్కువగా, ఎక్కువ మంది మహిళలు, అల్జీమర్స్ వ్యాధి ప్రమాదాన్ని పెంచే జీనేటిక్ వెరియంట్ కలిగి ఉన్నారు. క్లినికల్ టెస్టుల ద్వారా మూల్యాంకనం చేసిన వారి ప్రారంభ జ్ఞాపకశక్తి స్థితి కూడా ఎక్కువగా దెబ్బతిన్నది.

స్కానర్ల విశ్లేషణ కొన్ని మెదడు ప్రాంతాలలో గణనీయమైన తేడాలను వెల్లడించింది. మాంద్యం వైపు ప్రగతి చెందిన రోగులలో ఇన్ఫీరియర్ లాటరల్ వెంట్రికల్స్, పారియటల్, అక్సిపిటల్ ప్రాంతాలలో సెరిబ్రోస్పైనల్ ద్రవంతో నిండిన ప్రదేశాలు ఎక్కువగా విస్తరించాయి. ఈ మార్పులు మెదడు క్షీణతను (బ్రెయిన్ అట్రోఫీ) సూచిస్తాయి, అంటే మెదడు వాల్యూమ్ తగ్గడం, ఇది అల్జీమర్స్ వ్యాధి ప్రగతితో సంబంధం కలిగి ఉంటుంది.

ఈ ప్రగతిని అంచనా వేయడానికి, శాస్త్రవేత్తలు కృత్రిమ మేధస్సు ఆధారిత మోడల్‌ను అభివృద్ధి చేశారు. ఇది వయసు, జ్ఞాపకశక్తి టెస్టుల ఫలితాలు వంటి క్లినికల్ డేటాను స్కానర్ల నుండి పొందిన వాల్యూమెట్రిక్ కొలతలతో కలిపి ఒక మోడల్‌ను సృష్టించింది. ఈ మోడల్ 84% కేసులలో సరిగ్గా ప్రమాదం ఉన్న రోగులను గుర్తించగలిగింది. ఆరు అంశాలు ప్రత్యేకంగా కీలకంగా ఉన్నాయి: వయసు, జీనేటిక్ వెరియంట్, ప్రారంభ జ్ఞాపకశక్తి దెబ్బతిన్న స్థాయి, మరియు మెదడు క్షీణత యొక్క మూడు నిర్దిష్ట కొలతలు పైలా చెప్పిన ప్రాంతాలలో.

స్కానర్ల వాడకం ప్రధాన ప్రయోజనం ఏమిటంటే, ఈ టెక్నిక్ క్లినికల్ ప్రాక్టీస్‌లో ఇప్పటికే సాధారణంగా ఉపయోగించబడుతుంది, జ్ఞాపకశక్తి లోపాలకు ఇతర కారణాలను (ట్యూమర్స్ లేదా వాస్కులర్ అక్సిడెంట్స్ వంటివి) నివారించడానికి. కాబట్టి, ఈ వాల్యూమెట్రిక్ విశ్లేషణను జోడించడం అదనపు పరీక్షలు అవసరం లేకుండా, ప్రాక్టికల్ మరియు ఎకానమికల్‌గా ఉంటుంది. MRI లేదా సెరిబ్రోస్పైనల్ ద్రవంలో బయోమార్కర్స్ వంటి ఇతర పద్ధతుల మాదిరిగా కాకుండా, స్కాన్‌లు ఎక్కువ హాస్పిటల్స్‌లో అందుబాటులో ఉన్నాయి మరియు ఇన్వాసివ్ ప్రొసీజర్ల అవసరం లేదు.

ఫలితాలు చూపిస్తున్నది ఏమిటంటే, ఈ పద్ధతి మాంద్యం వైపు ప్రగతిని ఖచ్చితంగా అంచనా వేయడమే కాకుండా, అత్యంత ప్రభావవంతమైన అంశాలను గుర్తించడంలో కూడా సహాయపడుతుంది. ఉదాహరణకు, ఇన్ఫీరియర్ లాటరల్ వెంట్రికల్స్‌లో క్షీణత (హిప్పోకాంపస్ దగ్గర ఉన్న ప్రాంతం) పెరిగిన ప్రమాదాన్ని సూచించే బలమైన ఇండికేటర్. హిప్పోకాంపస్ జ్ఞాపకశక్తిలో కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది, మరియు దాని క్షీణత అల్జీమర్స్ వ్యాధి ప్రారంభ దశలలో తరచుగా గమనించబడుతుంది. అదేవిధంగా, పారియటల్ మరియు అక్సిపిటల్ ప్రాంతాలలో మార్పులు, క్లిష్టమైన జ్ఞాపకశక్తి ఫంక్షన్లలో పాల్గొనే న్యూరల్ నెట్వర్క్లతో సంబంధం కలిగి, వ్యాధి ప్రగతిలో వాటి ప్రాముఖ్యతను నిరూపిస్తాయి.

ఈ మోడల్ రోగుల చికిత్సపై గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపవచ్చు. త్వరలో మాంద్యం అభివృద్ధి చెందే అత్యధిక ప్రమాదం ఉన్న రోగులను గుర్తించడం ద్వారా, వైద్యులు ఫాలో-అప్‌ను అనుకూలీకరించవచ్చు, త్వరిత గతిలో జోక్యం చేసుకోవచ్చు, మరియు రోగులు మరియు వారి కుటుంబ సభ్యులకు మంచి సమాచారం అందించవచ్చు. దీనికి విరుద్ధంగా, తక్కువ ప్రమాదం ఉన్న వారు అనవసరమైన పరీక్షలు లేదా తరచుగా కాన్సల్టేషన్లు నివారించవచ్చు. ఈ ప్రమాద విభజన క్లినికల్ ట్రయల్స్ యొక్క సాధనను మెరుగుపరచవచ్చు, వేగవంతమైన ప్రగతి చూపే పాల్గొనే వారి లక్ష్యంగా, కొత్త చికిత్సల అభివృద్ధి సులభతరం అవుతుంది.

ఈ అధ్యయనం స్కాన్, తరచుగా బేసిక్ డయాగ్నోస్టిక్ టూల్‌గా పరిగణించబడుతున్నది, ప్రోగ్నోసిస్ కోసం కీలక అంశంగా మారవచ్చు. ఇప్పటికే అందుబాటులో ఉన్న డేటాను ఉపయోగించుకుని, ఈ పద్ధతి రోగులు లేదా ఆరోగ్య వ్యవస్థలపై భారం పెంచకుండా, వ్యక్తిగత వైద్యం కోసం సులభంగా అందుబాటులో ఉన్న పరిష్కారాన్ని అందిస్తుంది.

“`

Sources du média

Document de référence

DOI : https://doi.org/10.1038/s41598-026-45439-8

Titre : Scalable CT-based prognostic modeling of dementia conversion in mild cognitive impairment

Revue : Scientific Reports

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Seongbeom Park; Jehyun Ahn; Duk L. Na; Hee Jin Kim; Hyemin Jang; Jun Pyo Kim; Sung Hoon Kang; Jihwan Yun; Min Young Chun; Sang Won Seo; Kichang Kwak