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Todos os anos, mais de 720.000 pessoas morrem por suic\u00eddio no mundo, o que o torna uma das principais causas de morte entre jovens adultos. As redes sociais, como o Reddit, tornaram-se espa\u00e7os onde os indiv\u00edduos expressam abertamente o seu sofrimento psicol\u00f3gico, por vezes de forma indireta ou metaf\u00f3rica. Um estudo recente avaliou a capacidade de diferentes ferramentas computacionais para identificar esses sinais de sofrimento nas publica\u00e7\u00f5es online.<\/p>\n
Os pesquisadores compararam v\u00e1rias abordagens: modelos cl\u00e1ssicos de aprendizado de m\u00e1quina, redes neurais profundas e um modelo de linguagem avan\u00e7ado baseado em intelig\u00eancia artificial. Os m\u00e9todos tradicionais, como m\u00e1quinas de vetores de suporte ou florestas aleat\u00f3rias, foram testados com representa\u00e7\u00f5es sem\u00e2nticas dos textos. As redes neurais, como CNNs e LSTMs, tamb\u00e9m foram avaliadas pela sua capacidade de capturar padr\u00f5es contextuais e emocionais. Por fim, um modelo do tipo GPT-2, especialmente adaptado, foi treinado para classificar as mensagens em duas categorias: suicidas ou n\u00e3o suicidas.<\/p>\n
Os resultados mostram que o modelo GPT-2 obteve o melhor desempenho, com uma precis\u00e3o de 98,25%. Ele conseguiu distinguir efetivamente as mensagens de risco daquelas que n\u00e3o eram, minimizando os erros de classifica\u00e7\u00e3o. Entre as redes neurais, a CNN alcan\u00e7ou uma precis\u00e3o de 96,04%, seguida de perto pela LSTM, com 95,97%. Os modelos cl\u00e1ssicos, quando associados a representa\u00e7\u00f5es sem\u00e2nticas, como o codificador universal de frases, tamb\u00e9m demonstraram boa efic\u00e1cia, com precis\u00f5es superiores a 93% para as melhores combina\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
O estudo destaca que os modelos baseados em transformadores, como o GPT-2, se destacam na captura de nuances emocionais e de depend\u00eancias contextuais longas. Essas capacidades s\u00e3o particularmente \u00fateis para detectar express\u00f5es indiretas de sofrimento, frequentemente presentes nas publica\u00e7\u00f5es em redes sociais. Os modelos tradicionais, embora menos eficientes, permanecem competitivos e mais acess\u00edveis em termos de recursos computacionais.<\/p>\n
Os pesquisadores tamb\u00e9m verificaram a robustez dos resultados repetindo os experimentos com diferentes configura\u00e7\u00f5es e parti\u00e7\u00f5es de dados. O desempenho dos modelos, especialmente o do GPT-2 e da CNN, provou ser est\u00e1vel e reprodut\u00edvel, confirmando sua confiabilidade nesse contexto.<\/p>\n
Este estudo evidencia a import\u00e2ncia das ferramentas de intelig\u00eancia artificial para identificar precocemente sinais de sofrimento nas redes sociais. No entanto, os resultados permanecem espec\u00edficos da plataforma Reddit e dos dados utilizados. Uma valida\u00e7\u00e3o adicional em outras redes e em diferentes idiomas seria necess\u00e1ria para generalizar essas conclus\u00f5es.<\/p>\n
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DOI\u00a0:<\/strong> https:\/\/doi.org\/10.1186\/s43093-026-00867-w<\/a><\/p>\n Titre\u00a0:<\/strong> A unified comparative evaluation of machine learning, deep learning and GPT-2 for suicide ideation detection from social media<\/p>\n Revue : <\/strong> Future Business Journal<\/p>\n \u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC<\/p>\n Auteurs : <\/strong> Yasmeen Mohamed Saleh; Fahad Kamal Alsheref; Mahmoud Mohamed Bahloul<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" “`html Os modelos de intelig\u00eancia artificial podem detectar pensamentos suicidas nas redes sociais? Todos os anos, mais de 720.000 pessoas morrem por suic\u00eddio no mundo, o que o torna uma das principais causas de morte entre jovens adultos. As redes sociais, como o Reddit, tornaram-se espa\u00e7os onde os indiv\u00edduos expressam abertamente o seu sofrimento psicol\u00f3gico,… Continuar lendo Os modelos de intelig\u00eancia artificial podem detectar pensamentos suicidas nas redes sociais?<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[6,5,4],"tags":[],"class_list":["post-39","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ciencia-e-tecnologia","category-humano","category-internacional","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/psychiatryfoundation.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/psychiatryfoundation.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/psychiatryfoundation.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/psychiatryfoundation.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/psychiatryfoundation.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=39"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/psychiatryfoundation.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":40,"href":"https:\/\/psychiatryfoundation.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39\/revisions\/40"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/psychiatryfoundation.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=39"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/psychiatryfoundation.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=39"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/psychiatryfoundation.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=39"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}