{"id":62,"date":"2026-06-17T00:59:20","date_gmt":"2026-06-16T22:59:20","guid":{"rendered":"https:\/\/psychiatryfoundation.com\/de\/2026\/06\/17\/hirnscans-koennen-den-uebergang-zu-demenz-vorhersagen\/"},"modified":"2026-06-17T01:01:15","modified_gmt":"2026-06-16T23:01:15","slug":"hirnscans-koennen-den-uebergang-zu-demenz-vorhersagen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/psychiatryfoundation.com\/de\/2026\/06\/17\/hirnscans-koennen-den-uebergang-zu-demenz-vorhersagen\/","title":{"rendered":"Hirnscans k\u00f6nnen den \u00dcbergang zu Demenz vorhersagen"},"content":{"rendered":"<p>&#8222;`html<\/p>\n<h1>Hirnscans k\u00f6nnen den \u00dcbergang zu Demenz vorhersagen<\/h1>\n<p>Etwa 40 % der Menschen mit leichten kognitiven St\u00f6rungen entwickeln innerhalb von drei Jahren nach der Diagnose eine Demenz. Dieser schnelle Fortschritt unterstreicht die Bedeutung zuverl\u00e4ssiger Werkzeuge, um die am st\u00e4rksten gef\u00e4hrdeten Patienten zu identifizieren. Eine aktuelle Studie zeigt, dass diese Entwicklung mithilfe einer volumetrischen Analyse des Gehirns auf Basis von Scans vorhergesagt werden kann \u2013 eine weit verbreitete und kosteng\u00fcnstige Bildgebungstechnik.<\/p>\n<p>Die Forscher analysierten die Daten von 791 Patienten mit leichten kognitiven St\u00f6rungen. Davon entwickelten 40 % innerhalb von drei Jahren eine Demenz. Die Ergebnisse zeigen, dass die Betroffenen im Durchschnitt \u00e4lter waren, h\u00e4ufiger Frauen und Tr\u00e4ger einer genetischen Variante, die das Risiko f\u00fcr die Alzheimer-Krankheit erh\u00f6ht. Ihr anf\u00e4nglicher kognitiver Zustand, der durch klinische Tests bewertet wurde, war ebenfalls st\u00e4rker beeintr\u00e4chtigt.<\/p>\n<p>Die Analyse der Scans deckte deutliche Unterschiede in bestimmten Hirnregionen auf. Patienten, die eine Demenz entwickelten, wiesen eine st\u00e4rkere Vergr\u00f6\u00dferung der unteren Seitenventrikel sowie der mit Gehirn-R\u00fcckenmarks-Fl\u00fcssigkeit gef\u00fcllten R\u00e4ume in den parietalen und okzipitalen Bereichen auf. Diese Ver\u00e4nderungen spiegeln eine Hirnatrophie wider, also eine Verringerung des Hirnvolumens, die oft mit dem Fortschreiten der Alzheimer-Krankheit in Verbindung gebracht wird.<\/p>\n<p>Um diese Entwicklung vorherzusagen, entwickelten die Wissenschaftler ein Modell auf Basis k\u00fcnstlicher Intelligenz. Dieses kombiniert klinische Daten wie Alter oder Ergebnisse kognitiver Tests mit volumetrischen Messungen aus den Scans. Das Modell erreichte eine bemerkenswerte Genauigkeit und konnte in fast 84 % der F\u00e4lle die Risikopatienten korrekt identifizieren. Sechs Faktoren erwiesen sich als besonders entscheidend: Alter, die genetische Variante, das Ausma\u00df der anf\u00e4nglichen kognitiven Beeintr\u00e4chtigung und drei spezifische Messwerte der Hirnatrophie in den genannten Regionen.<\/p>\n<p>Der Einsatz von Scans bietet einen entscheidenden Vorteil: Diese Technik wird bereits h\u00e4ufig in der klinischen Praxis eingesetzt, um andere Ursachen f\u00fcr kognitive St\u00f6rungen auszuschlie\u00dfen, wie Tumore oder vaskul\u00e4re Ereignisse. Die Integration dieser volumetrischen Analyse w\u00fcrde daher keine zus\u00e4tzlichen Untersuchungen erfordern, was diesen Ansatz sowohl praktisch als auch kosteng\u00fcnstig macht. Im Gegensatz zu anderen Methoden wie MRT oder Biomarkern in der Gehirn-R\u00fcckenmarks-Fl\u00fcssigkeit ist der Scan in den meisten Krankenh\u00e4usern verf\u00fcgbar und erfordert keine invasiven Eingriffe.<\/p>\n<p>Die Ergebnisse zeigen, dass dieser Ansatz nicht nur die Entwicklung hin zu Demenz pr\u00e4zise vorhersagen kann, sondern auch die einflussreichsten Faktoren identifiziert. So ist die Atrophie in den unteren Seitenventrikeln, einem Bereich in der N\u00e4he des Hippocampus, ein starker Indikator f\u00fcr ein erh\u00f6htes Risiko. Der Hippocampus spielt eine zentrale Rolle f\u00fcr das Ged\u00e4chtnis, und seine Verringerung wird oft in den fr\u00fchen Stadien der Alzheimer-Krankheit beobachtet. Ebenso best\u00e4tigen Ver\u00e4nderungen in den parietalen und okzipitalen Regionen, die mit neuronalen Netzwerken verbunden sind, die an komplexen kognitiven Funktionen beteiligt sind, ihre Bedeutung f\u00fcr den Fortschritt der Krankheit.<\/p>\n<p>Dieses Modell k\u00f6nnte die Patientenversorgung deutlich verbessern. Durch die Identifizierung von Personen mit einem hohen Risiko, kurzfristig eine Demenz zu entwickeln, k\u00f6nnten \u00c4rzte die Nachsorge anpassen, fr\u00fchzeitige Interventionen vorschlagen und Patienten sowie ihre Angeh\u00f6rigen besser informieren. Umgekehrt k\u00f6nnten Menschen mit geringem Risiko unn\u00f6tige Untersuchungen oder zu h\u00e4ufige Konsultationen vermeiden. Diese Risikostratifizierung k\u00f6nnte auch die Effizienz klinischer Studien steigern, indem sie sich auf Teilnehmer konzentriert, bei denen am ehesten ein schneller Fortschritt zu erwarten ist, was die Entwicklung neuer Behandlungen erleichtern w\u00fcrde.<\/p>\n<p>Die Studie best\u00e4tigt, dass der Scan, der oft als grundlegendes Diagnosewerkzeug betrachtet wird, zu einem Schl\u00fcsselelement f\u00fcr die Prognose werden kann. Durch die Nutzung bereits verf\u00fcgbarer Daten bietet diese Methode eine zug\u00e4ngliche L\u00f6sung f\u00fcr eine personalisierte Medizin, ohne die Belastung f\u00fcr Patienten oder Gesundheitssysteme zu erh\u00f6hen.<\/p>\n<p>&#8222;`<\/p>\n<hr>\n<h2>Sources du m\u00e9dia<\/h2>\n<h3>Document de r\u00e9f\u00e9rence<\/h3>\n<p><strong>DOI\u00a0:<\/strong> <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41598-026-45439-8\" target=\"_blank\">https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41598-026-45439-8<\/a><\/p>\n<p><strong>Titre\u00a0:<\/strong> Scalable CT-based prognostic modeling of dementia conversion in mild cognitive impairment<\/p>\n<p><strong>Revue : <\/strong> Scientific Reports<\/p>\n<p><strong>\u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC<\/p>\n<p><strong>Auteurs : <\/strong> Seongbeom Park; Jehyun Ahn; Duk L. Na; Hee Jin Kim; Hyemin Jang; Jun Pyo Kim; Sung Hoon Kang; Jihwan Yun; Min Young Chun; Sang Won Seo; Kichang Kwak<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&#8222;`html Hirnscans k\u00f6nnen den \u00dcbergang zu Demenz vorhersagen Etwa 40 % der Menschen mit leichten kognitiven St\u00f6rungen entwickeln innerhalb von drei Jahren nach der Diagnose eine Demenz. Dieser schnelle Fortschritt unterstreicht die Bedeutung zuverl\u00e4ssiger Werkzeuge, um die am st\u00e4rksten gef\u00e4hrdeten Patienten zu identifizieren. 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