“`html
মস্তিষ্ক স্ক্যান দিয়ে ডিমেনশিয়ার অগ্রগতি পূর্বানুমান করা সম্ভব
হালকা জ্ঞানীয় সমস্যায় ভোগা রোগীদের মধ্যে প্রায় ৪০% তিন বছরের মধ্যে ডিমেনশিয়ায় আক্রান্ত হন। এই দ্রুত অগ্রগতি উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ রোগীদের শনাক্ত করার জন্য নির্ভরযোগ্য সরঞ্জামের প্রয়োজনীয়তাকে তুলে ধরে। সাম্প্রতিক একটি গবেষণায় দেখা গেছে, স্ক্যান থেকে প্রাপ্ত মস্তিষ্কের ভলিউমেট্রিক বিশ্লেষণের মাধ্যমে এই অগ্রগতি পূর্বানুমান করা সম্ভব, যা একটি ব্যাপকভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য এবং কম খরচের ইমেজিং কৌশল।
গবেষকরা ৭৯১ জন হালকা জ্ঞানীয় সমস্যায় ভোগা রোগীর ডেটা বিশ্লেষণ করেছেন। তাদের মধ্যে ৪০% তিন বছরের মধ্যে ডিমেনশিয়ায় আক্রান্ত হয়েছেন। ফলাফল দেখায় যে, যারা ডিমেনশিয়ায় আক্রান্ত হয়েছেন তারা গড়পড়তায় বেশি বয়স্ক, অধিকাংশই মহিলা এবং আলঝাইমার রোগের ঝুঁকি বৃদ্ধিকারী একটি জেনেটিক ভেরিয়েন্টের বাহক। তাদের প্রাথমিক জ্ঞানীয় অবস্থা, ক্লিনিক্যাল টেস্টের মাধ্যমে মূল্যায়ন করা হয়েছে, আরও খারাপ ছিল।
স্ক্যানের বিশ্লেষণে মস্তিষ্কের কিছু অঞ্চলে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য দেখা গেছে। যারা ডিমেনশিয়ায় আক্রান্ত হয়েছেন তাদের নিম্ন পাশ্বীয় ভেন্ট্রিকল এবং প্যারাইটাল ও অক্সিপিটাল অঞ্চলে সেরিব্রোস্পাইনাল ফ্লুইড দ্বারা পূর্ণ স্থানগুলি আরও বিস্তৃত ছিল। এই পরিবর্তনগুলি মস্তিষ্কের অ্যাট্রফি বা মস্তিষ্কের আয়তনের হ্রাসকে নির্দেশ করে, যা সাধারণত আলঝাইমার রোগের অগ্রগতির সাথে যুক্ত।
এই অগ্রগতি পূর্বানুমান করার জন্য, বিজ্ঞানীরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ভিত্তিক একটি মডেল বিকাশ করেছেন। এই মডেল ক্লিনিক্যাল ডেটা যেমন বয়স বা জ্ঞানীয় টেস্টের ফলাফলের সাথে স্ক্যান থেকে প্রাপ্ত ভলিউমেট্রিক পরিমাপকে একত্রিত করে। মডেলটি উল্লেখযোগ্য নির্ভুলতা অর্জন করেছে, প্রায় ৮৪% ক্ষেত্রে সঠিকভাবে ঝুঁকিপূর্ণ রোগীদের শনাক্ত করতে সক্ষম হয়েছে। ছয়টি উপাদান বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ প্রমাণিত হয়েছে: বয়স, জেনেটিক ভেরিয়েন্ট, প্রাথমিক জ্ঞানীয় ক্ষতির মাত্রা এবং উল্লেখিত অঞ্চলগুলিতে মস্তিষ্কের অ্যাট্রফির তিনটি নির্দিষ্ট পরিমাপ।
স্ক্যান ব্যবহার করার একটি প্রধান সুবিধা হল এই কৌশলটি ইতিমধ্যেই ক্লিনিক্যাল প্র্যাকটিসে অন্যান্য জ্ঞানীয় সমস্যার কারণ যেমন টিউমার বা ভাস্কুলার ঘটনাগুলিকে বাদ দেওয়ার জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। তাই, এই ভলিউমেট্রিক বিশ্লেষণকে একীভূত করা অতিরিক্ত পরীক্ষার প্রয়োজন হবে না, যা এই পদ্ধতিকে ব্যবহারিক এবং অর্থনৈতিক উভয়ই করে তোলে। অন্যান্য পদ্ধতির মতো যেমন এমআরআই বা সেরিব্রোস্পাইনাল ফ্লুইডে বায়োমার্কার, স্ক্যান বেশিরভাগ হাসপাতাল কেন্দ্রে অ্যাক্সেসযোগ্য এবং ইনভেসিভ প্রক্রিয়ার প্রয়োজন হয় না।
ফলাফলগুলি দেখায় যে এই পদ্ধতিটি শুধুমাত্র ডিমেনশিয়ায় অগ্রগতি পূর্বানুমান করতেই সাহায্য করে না, বরং সবচেয়ে প্রভাবশালী উপাদানগুলিকেও শনাক্ত করে। উদাহরণস্বরূপ, নিম্ন পাশ্বীয় ভেন্ট্রিকলে অ্যাট্রফি, হিপোক্যাম্পাসের কাছে একটি অঞ্চল, বৃদ্ধি ঝুঁকির একটি শক্তিশালী সূচক। হিপোক্যাম্পাস স্মৃতিতে একটি মূল ভূমিকা পালন করে, এবং এর সঙ্কোচন প্রায়শই আলজাইমার রোগের প্রাথমিক পর্যায়ে পর্যবেক্ষণ করা হয়। একইভাবে, প্যারাইটাল এবং অক্সিপিটাল অঞ্চলে পরিবর্তনগুলি, জটিল জ্ঞানীয় কার্যগুলির সাথে জড়িত নিউরোনাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে যুক্ত, রোগের অগ্রগতিতে তাদের গুরুত্ব নিশ্চিত করে।
এই মডেলটি রোগীদের যত্ন নেওয়ার ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলতে পারে। যাদের স্বল্পমেয়াদে ডিমেনশিয়া বিকাশের উচ্চ ঝুঁকি রয়েছে তাদের শনাক্ত করে চিকিৎসকরা অনুসরণকে মানিয়ে নিতে পারেন, প্রাথমিক হস্তক্ষেপ প্রদান করতে পারেন এবং রোগীদের ও তাদের পরিবারকে ভালভাবে জানাতে পারেন। অন্যদিকে, কম ঝুঁকিপূর্ণ ব্যক্তিরা অপ্রয়োজনীয় পরীক্ষা বা ঘন ঘন পরামর্শ এড়াতে পারেন। এই ঝুঁকি স্তরীকরণ ক্লিনিক্যাল ট্রায়ালের কার্যকারিতাও উন্নত করতে পারে যারা দ্রুত অগ্রগতি প্রদর্শন করতে পারে এমন অংশগ্রহণকারীদের লক্ষ্য করে, যা নতুন চিকিৎসা পদ্ধতি বিকাশকে সহজতর করবে।
গবেষণাটি নিশ্চিত করে যে স্ক্যান, যা প্রায়শই একটি মৌলিক নিদান সরঞ্জাম হিসাবে বিবেচিত হয়, প্রোগনোসিসের জন্য একটি মূল উপাদান হয়ে উঠতে পারে। ইতিমধ্যে উপলব্ধ ডেটা ব্যবহার করে, এই পদ্ধতিটি রোগীদের বা স্বাস্থ্য ব্যবস্থার জন্য অতিরিক্ত বোঝা ছাড়াই ব্যক্তিগত চিকিৎসার জন্য একটি অ্যাক্সেসযোগ্য সমাধান প্রদান করে।
“`
Sources du média
Document de référence
DOI : https://doi.org/10.1038/s41598-026-45439-8
Titre : Scalable CT-based prognostic modeling of dementia conversion in mild cognitive impairment
Revue : Scientific Reports
Éditeur : Springer Science and Business Media LLC
Auteurs : Seongbeom Park; Jehyun Ahn; Duk L. Na; Hee Jin Kim; Hyemin Jang; Jun Pyo Kim; Sung Hoon Kang; Jihwan Yun; Min Young Chun; Sang Won Seo; Kichang Kwak